Curso 2017 “Análisis multivariado de datos usando software”

Durante las fechas entre el 24 y el 27 de julio de 2017 se llevó a cabo el Curso “Análisis multivariado de datos usando sofware” en las instalaciones del Centro de Telemática (CETE) Leer más »

Profesores del CETE y la Sub área de Métodos de Cuantificación desarrollan cursos en el VII Foro Internacional de Estadística Aplicada, Veracruz México

Entre el 29 de mayo al 02 de junio 2017 se llevó a cabo en las instalaciones de la Facultad de Estadística e Informática de la Universidad Veracruzana, Ciudad de Xalapa, Veracruz Leer más »

 

Modificación a fechas de calendario del Segundo Semestre 2017 FAUSAC



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Curso “Fundamentos estadísticos para el muestreo forestal”



Entre el 23 al 25 de agosto 2017 se realizó el Curso “Fundamentos estadísticos para el muestreo forestal” dirigido a técnicos del Instituto Nacional de Bosques (INAB). La actividad fue organizada por el Centro de Telemática (CETE), la Escuela de Estudios de Postgrado, y la Sub área de Métodos de Cuantificación e Investigación (SMCI, responsable de los cursos de Estadística en la Facultad de Agronomía).

El curso fue impartido por el Dr. Byron González (Director del CETE), Dr. Ezequiel López (Director de la Escuela de Estudios de Postgrado), P. Agr. Francisco Pec (Profesor Auxiliar SMCI), P. Agr. Willy Tut (Profesor Auxiliar del CETE), M. Sc. Marino Barrientos (Profesor SMCI), M. Sc. Álvaro Hernández (Profesor de la Sub área de Protección de Plantas) y tuvo una duración de 24 horas de trabajo efectivo. Dentro de los temas estudiados destacan: uso y funcionalidades de Infostat, escalas de medición, normalidad de datos y su importancia, muestreo simple aleatorio, muestreo estratificado, muestreo sistemático, muestreo y cálculo de expansores, muestreo de plagas forestales.

Al evento asistieron 25 técnicos del INAB de las diferentes regiones de Guatemala, quienes tuvieron la oportunidad de manejar tablas de datos, usar Infostat y calcular tamaños de muestra de acuerdo a los métodos de muestreo estudiados.

Fundamentos estadísticos para el muestreo forestal
Fundamentos estadísticos para el muestreo forestal
Participantes en el Curso
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Se realiza prueba específica de Biología a estudiantes aspirantes a ingresar a la FAUSAC año 2018



El viernes 01 de septiembre 2017 tuvo lugar en las instalaciones del Centro de Telemática (CETE) la aplicación de la prueba específica de Biología en formato digital a estudiantes aspirantes a ingresar a la Facultad de Agronomía (FAUSAC) para el año 2018. A la prueba asistieron 175 aspirantes, quienes hicieron uso de la plataforma virtual de la FAUSAC, disponible en http://uv.fausac.gt/uv/ para resolver los planteamientos incluidos en la referida prueba.

El CETE colaboró de está manera con la Comisión de Atención al Estudiante de Primer Ingreso (CAEPI) para realizar la prueba de manera cómoda y eficiente para los estudiantes asistentes.

Prueba digital de biología para el ingreso a la FAUSAC año 2018
Prueba digital de biología para el ingreso a la FAUSAC año 2018
Estudiantes asistentes a la prueba
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Curso “Modelos de regresión no lineales usando Lenguaje R” en el CETE



Entre el 04 y 06 de septiembre de 2017 se realizó en las instalaciones del Centro de Telemática (CETE) el Curso “Modelos de regresión no lineales usando Lenguaje R” impartido por el Dr. Sc. Lucas Santana Da Cunha, profesor visitante de la Universidad de Londrina, Estado de Paraná, Brasil.

El curso fue organizado por la Escuela de Estudios de Postgrado de la Facultad de Agronomía, la Sub área de Métodos de Cuantificación e Investigación y el CETE. También se contó con el apoyo de la Rectoría de la Universidad de San Carlos para la movilización del Dr. Santana.

Entre los temas estudiados destacan: fundamentos de la regresión no lineal, comparación de modelos lineales y no lineales, modelos no lineal de Michaelis-Menten, modelo no lineal exponencial asintótico, modelo no lineal logístico, modelo no lineal logístico de dos asíntotas, modelo no lineal de Gompertz, modelo no lineal de Gompertz de cuatro parámetros, uso de lenguaje R mediante interfaz de R Studio para el cálculo de modelos no lineales.

Curso Modelos de regresión no lineal usando Lenguaje R
Curso Modelos de regresión no lineal usando Lenguaje R
Profesionales asistentes al cierre del curso
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El curso contó con la participación de profesionales del Centro Universitario de Nor Occidente (CUNOROC), Centro Universitario de Zacapa (CUNZAC), Facultad de Ingeniería (FIUSAC), Centro de Estudios del Mar (CEMA), Profesores de la Sub área de Administración y Comercialización, estudiantes del Ejercicio Profesional Supervisado de Agronomía.

Los materiales del curso pueden ser obtenidos aquí >>

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Curso “Modelos de regresión no lineal usando Lenguaje R” en Chiquimula



Entre el 11 y 12 de septiembre 2017 se realizó en las instalaciones del Hotel Grand Caporal de la Ciudad de Chiquimula el curso “Modelos de regresión no lineales usando Lenguaje R” a profesionales del Programa de Consorcios Regionales de Investigación Agropecuaria (CRIA) del Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura”. El curso fue organizado por el Instituto de Investigaciones del Centro Universitario de Zacapa (CUNZAC) a través de su Director el Dr. Manuel Barrios, el Programa CRIA-IICA a través del Ing. Agr. José Ángel Urzúa Duarte, la Unidad de Gestión y Vinculación de la Facultad de Agronomía a través de su Director el Ing. César Mazariegos, la Sub área de Métodos de Cuantificación e Investigación y el Centro de Telemática (CETE).

El curso fue impartido por el Dr. Sc. Lucas Santana Cunha, profesor visitante de la Universidad Estatal de Londrina, Brasil, quién compartió con los 20 profesionales asistentes sobre los aspectos fundamentales de los modelos de regresión no lineales, haciendo énfasis en las estimación de parámetros mediante el uso del Lenguaje R y RStudio como interfaz de trabajo.

Curso Modelos de regresión no lineal usando Lenguaje R en Chiquimula
Curso Modelos de regresión no lineal usando Lenguaje R en Chiquimula
Profesionales asistentes al curso
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Los materiales del curso pueden ser obtenidos aquí >>

 

 

 

 

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