Scripts en lenguaje R para el curso de MIAPA

Desde al año 2015 se ha impulsado el uso de Lenguaje R en el desarrollo y aprendizaje de los temas de los cursos de Estadística General, Estadística Aplicada y Métodos de investigación aplicados a la producción agrícola (MIAPA).

Este enfoque moderno del uso de lenguajes de programación estadística, permite a los estudiantes mejorar en la aplicación del pensamiento computacional en la resolución de problemas y en el uso de métodos estadísticos para el análisis de datos.

De esta manera, en el año 2024, el Dr. Byron González ha publicado un repositorio alojado en GitHub, con una colección de scripts para analizar datos de experimentos agronómicos con los siguientes procedimientos:

  • Arreglo en parcelas divididas en diseños completamente al azar, bloques al azar y cuadrado latino
  • Arreglo en franjas
  • Arreglo en franjas divididas
  • Arreglo en parcelas subdivididas
  • Grupo de experimentos (joint experiments)
  • Polinomios ortogonales
  • Análisis de varianza no paramétrico

El repositorio de scripts está disponible aquí >>

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Lección inaugural de la Maestría en manejo sostenible de suelo y agua

El 19 de febrero de 2024, tuvo lugar en el Auditorio de la Facultad de Agronomía (FAUSAC), la lección inaugural de la tercera cohorte de la Maestría en manejo sostenible de suelo y agua.

La conferencia central del evento estuvo a cargo de la Dra. Laura Bertha Reyes Sánchez, profesora de la Universidad Autónoma de México (UNAM), con el tema “El recurso suelo en un mundo cambiante: amenazas y desafíos”.

El Dr. Byron González y el Dr. Ezequiel López, profesores del CETE, fueron invitados por la Escuela de estudios de postgrado de la FAUSAC para participar de la actividad académica.

La Maestría en manejo sostenible de suelo y agua es coordinada por el Ing. Agr. Hugo Tobías, con el apoyo del Ing. Agr. José Calderón, Director de la Escuela de estudios de postgrado.

También asistieron a la actividad, representantes de Catholic Relief Service (CRS), que ha proporcionado la ayuda económica para becar a todos los estudiantes que participan en la tercera cohorte de la maestría, que se realiza de manera presencial y a tiempo completo en las instalaciones de la FAUSAC.

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Retiro del Ing. Agr. Marino Barrientos de la labor profesional

A partir del 01 de febrero del año 2024, el Ing. Agr. M. Sc. Marino Barrientos García, Profesor Titular XII de la Sub área de Métodos de Cuantificación e Investigación de la Facultad de Agronomía (FAUSAC), se retiró de su labor profesional, luego de 45 años de docencia.

El Ing. Agr. Barrientos García oriundo de San Juan Chamelco, Alta Verapaz, ingresó a laborar en la Facultad de Agronomía en el año 1979 como Auxiliar de Cátedra. Luego, en el año 1982, empezó su carrera como profesor titular.

En 1984 se graduó de Magíster Scientiae en Estadística Aplicada en el Instituto de Estadística Aplicada y Computación, de la Universidad de los Andes, Mérida Venezuela.

A lo largo de su trayectoria profesional, fue docente de pregrado y postgrado de los siguientes cursos: Métodos estadísticos, Diseño y análisis de experimentos, Muestreo estadístico, Métodos de investigación aplicados a la producción agrícola, Estadística no paramétrica, Estadística General, Estadística aplicada a la producción agrícola, Estadística aplicada forestal.

Fue Director del Centro de Estadística y Cálculo (CEC) de la FAUSAC, Coordinador de la Sub área de Métodos de cuantificación e investigación, Presidente de la Junta Directiva del Claustro de Agronomía, Vocal II de la Junta Directiva de la FAUSAC, Tesorero de la Junta Directiva del Colegio de Ingenieros Agrónomos de Guatemala, Vice presidente de la Junta Directiva del Colegio de Ingenieros Agrónomos de Guatemala.

También fue representante del Colegio de Ingenieros Agrónomos ante el Consejo superior universitario de la Universidad de San Carlos de Guatemala entre los años 1992 a 1994.

La contribución del Ing. Agr. Barrientos García fue fundamental para desarrollar en el año 1999 el Primer Congreso Nacional Guatemalteco de la Ciencia Estadística. En esa misma época, fue parte del equipo de profesores que gestó la propuesta de creación del Centro de Telemática (CETE) como evolución del Centro de Estadística y Cálculo (CEC). El CETE vio la luz en el año 2000 durante la gestión del Ing. Agr. Edgar Franco como Decano.

El legado del Ing. Agr. Marino Barrientos en el desarrollo de la ciencia estadística en Guatemala, abarca la producción de textos docentes para la enseñanza del sistema de análisis estadístico SAS, muestreo estadístico, diseño y análisis de experimentos, y elaboración de proyectos de investigación agronómica. Además, resalta su proyección profesional en el sector agrícola del país, al brindar acompañamiento en el análisis estadístico de datos a diferentes organizaciones gubernamentales y privadas. Destaca el haber dirigido el IV Censo Nacional Agropecuario, en el Instituto Nacional de Estadística (INE).

El CETE elogia la labor del Ing. Marino Barrientos y agradece todo su esfuerzo docente en la formación de ingenieras e ingenieros agrónomos con sólidas bases de la aplicación de la ciencia estadística en la agricultura guatemalteca. A la vez, le desea lo mejor en su fase de retiro profesional.

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Conferencia sobre “Enseñanza moderna de la Ciencia Estadística”

El 15 de febrero de 2024, tuvo lugar la conferencia “Investigación y enseñanza de la Estadística universitaria: tendencias actuales” dictada por los doctores Ezequiel López y Byron González, profesores del Centro de Telemática (CETE).

La actividad se realizó en el marco de colaboración académica entre el CETE y la carrera de Ingeniería Forestal de la Facultad de Ciencias agrícolas y ambientales de la Universidad Rafael Landívar (URL), campus de Las Verapaces.

El evento fue organizado por el Ing. Agr. Roberto Moya, coordinador de la carrera de Ingeniería Forestal, quien en la apertura de la conferencia, destacó la importancia del análisis estadístico de datos en la investigación universitaria y la necesidad de la formación docente y estudiantil en temas de programación estadística mediante el uso de lenguaje R.

Durante la conferencia se compartieron ejemplos aplicados de análisis estadístico de datos en el ámbito forestal y otras ramas del conocimiento, mediante el uso del software estadístico Infostat. También se tuvo acceso a todo el material producido por el CETE en sus repositorios de scripts de programación estadística en lenguaje R, con aplicaciones de análisis exploratorio de datos, y modelación.

El evento cerró con la invitación a estudiantes y profesores a participar en eventos próximos, organizados en el ámbito del análisis estadístico de datos mediante lenguaje R.

La grabación de la conferencia se comparte enseguida.

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