Taller “Trabajo colaborativo y su evaluación con recursos digitales”
En las fechas entre el 06 y 16 de mayo de 2022 se realizó el taller “Trabajo colaborativo y su evaluación con recursos digitales” con la conducción del Dr. Byron González, Director del CETE.
El taller abordó el fundamento epistemológico alrededor del trabajo grupal, las estrategias para asignar tareas colaborativas, la escritura colaborativa, su evaluación mediante rúbricas y listas de cotejo. También se discutió sobre la aplicación de autoevaluación y coevaluación en el trabajo grupal.
Se empleó Office 365 como recurso digital para alojar los documentos colaborativos y CoRubrics para aplicar las rúbricas de evaluación.
Las grabaciones de las sesiones de trabajo se encuentran enseguida.
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Taller “Análisis exploratorio de datos usando software estadístico”
El viernes 25 de marzo 2022 se desarrolló el tele taller “Análisis exploratorio de datos usando software estadístico”, conducido por el Dr. Ezequiel López y dirigido a estudiantes de las carreras de Ingeniería Agronómica con énfasis en agricultura orgánica y licenciatura en Trabajo Social, de la Universidad Mesoamericana, Sede Alta Verapaz, Km. 218 ruta Cobán-San Pedro Carchá.
En el taller se empleó Infostat 2022 para calcular medidas de resumen estadístico y gráficos para analizar bases de datos de fenómenos agronómicos, forestales y de otras disciplinas, para describir patrones que ayudan a su interpretación.
Taller “Análisis de experimentos agronómicos usando software estadístico”
En las fechas del 18 y 19 de marzo de 2022 tuvo lugar el taller “Análisis de experimentos agronómicos usando software estadístico”, bajo la conducción del Dr. Ezequiel López, miembro del equipo del Centro de Telemática (CETE) y Profesor de la Sub área de Métodos de Cuantificación e Investigación de la Facultad de Agronomía de la Universidad de San Carlos de Guatemala (FAUSAC).
Durante el evento se abordaron los siguientes temas: planificación de una investigación experimental, software estadístico para analizar reJsultados experimentales, descripción del entorno del software Infostat 2022, diseño experimental completamente al azar, diseño experimental en bloques completos al azar, diseño experimental cuadrado latino, experimentos factoriales, contrastes y polinomios ortogonales.
Además del encuentro sincrónico, los participantes realizaron trabajo individual para analizar resultados obtenidos de diferentes experimentos agronómicos, con propósitos de práctica.
Las grabaciones de las sesiones de trabajo se muestran enseguida.
Sesión 1
Sesión 2
Taller “Análisis de datos en investigación cuantitativa y cualitativa”
En las fechas del 03, 10, 17 y 24 de marzo de 2022 se realizó el taller “Análisis de datos en investigación cuantitativa y cualitativa”, con la conducción del Dr. Byron González y la coordinación del Dr. Julio César Díaz Argueta, del Programa de Formación Extracurricular en Investigación Social de la Escuela de Trabajo Social de la Universidad de San Carlos de Guatemala (USAC).
Durante la primera y segunda parte del taller, los asistentes emplearon Infostat como software para el análisis cuantitativo de bases de datos con variables tanto numéricas como categóricas. La actividad se orientó a desarrollar el “análisis exploratorio de datos” para encontrar patrones, confeccionar gráficos y encontrar relaciones entre variables.
En la tercera y cuarta parte del taller, los participantes emplearon QDA Miner, para analizar datos provenientes de planteamientos de investigación cualitativa.
Las grabaciones de las sesiones del taller, aparecen enseguida.
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| Sesión 3 | Sesión 4 |
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Taller “Modelos de regresión no lineales”
En las fechas del 28 de febrero y 01 de marzo de 2022, se desarrolló el taller “Modelos de regresión no lineales aplicados a la investigación agronómica”, que contó con la exposición de los profesores: Dra. Patricia Bastos, Dr. Tiago Almeida y Dr. Ricardo Alves, profesores de la Universidad Estatal de Paraíba, Brasil.
Se estudió los fundamentos del análisis de regresión no lineal, el cálculo de estimadores, la evaluación de la calidad del ajuste, la comparación de modelos, entre otros aspectos.
Los participantes usaron Lenguaje R para el ajuste de modelos de regresión no lineales a diferentes conjuntos de datos provenientes de distintas áreas de investigación, entre ellas: aplicaciones agronómicas, ambientales, forestales, económicas, de salud, entre otras.
Los materiales de trabajo del taller están disponibles aquí, y las grabaciones de las sesiones de trabajo se presentan enseguida.
| Día 1 parte 1 | Día 1 parte 2 |
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| Día 2 parte 1 | Día 2 parte 2 |
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