Simposio Nacional de Estadística Aplicada 2024
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El CETE recibe visita de estudiantes de la Universidad de Santo Tomás Seccional Villavicencio de Colombia
El 29 de Julio de 2024 el Centro de Telemática (CETE) recibió la visita de estudiantes de la Maestría en Ordenamiento Ambiental del Territorio de la Universidad de Santo Tomás Seccional Villavicencio de Colombia. La visita fue coordinada y acompañada por el Dr. Néstor Caal, profesor del Centro Universitario del Norte de la Universidad de San Carlos de Guatemala (USAC).
Los estudiantes fueron recibidos por el Dr. Byron González, Director del CETE, quién compartió con los visitantes toda la actividad que realiza el CETE en relación al análisis estadístico de datos, el uso de sensores remotos y el intercambio internacional que mantiene, principalmente con universidades de la República de Brasil. Al finalizar el encuentro, los estudiantes tuvieron oportunidad de compartir sus experiencias de la visita al CETE y a la USAC.
Taller sobre uso de Moodle
En las fechas del 08 al 10 de julio de 2024 se realizó en las instalaciones del Centro de Telemática (CETE) el taller “Uso del sistema de gestión del aprendizaje Moodle”, dirigido a profesores de la Sub área de Ciencias Químicas. El taller fue impartido por la Licda. Michelle Sanabria.
Participaron 6 profesores de la Sub área de Ciencias Químicas, quienes estuvieron inmersos en el uso del entorno de Moodle, para la publicación de tareas, archivos, exámenes y otras actividades relacionadas con la gestión de los cursos que imparten en la Facultad de Agronomía.
Curso sobre análisis de datos mediante Infostat
El 31 de julio de 2024 se realizó en las instalaciones del Centro de Telemática (CETE) el curso “Análisis de datos mediante Infostat”, dirigido a profesores de la Sub área de Matemática y Física (SMF) de la Facultad de Agronomía.
El curso fue impartido por el Dr. Ezequiel López, profesor del CETE, y asistieron 7 profesores de la SMF, quienes mostraron su satisfacción por los contenidos abordados, entre los que destacan: análisis exploratorio de datos, ajuste de distribuciones de probabilidad, modelos matemático-estadísticos en el análisis de la varianza.
