Horario propuesto de Escuela de vacaciones de diciembre 2023

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Concluye satisfactoriamente el curso de Muestreo estadístico

Durante el segundo semestre del año 2023 fue aprobado e impartido el curso y laboratorio de Muestreo estadístico. Ambos impartidos por el Dr. Sc. Ezequiel López, docente de la Subárea de Métodos de Cuantificación e Investigación, con el apoyo del Centro de Telemática y su Director, el Dr. Byron González.

El muestreo estadístico es una rama de la Estadística que se encarga de proporcionar la metodología para definir el tamaño y la toma de muestras procedentes de poblaciones. El muestreo es importante en todas las áreas del conocimiento, debido a que permite reducir el tiempo y costos en la toma de datos; su estudio es esencial para realizar inferencias estadísticas en las ciencias agronómicas, ambientales y forestales. En el curso fueron estudiados los diseños de muestreo: aleatorio simple, sistemático puro, estratificado aleatorio y sistemático, por conglomerados, así como el cálculo de los intervalos de confianza para la media, total y proporción.

Esto constituye un acontecimiento importante en la historia de la Estadística en Guatemala, al considerar que se reactivó la impartición de este curso en la Facultad de Agronomía de la Universidad de San Carlos de Guatemala. El curso de muestreo fue originalmente impartido por el Mto. Víctor Álvarez Cajas (┼).

En las actividades del segundo semestre 2023, participaron 35 estudiantes, quienes tuvieron la oportunidad de recibir los conocimientos más avanzados del muestreo aplicado en las ciencias agrarias y ambientales. Para el desarrollo del curso fue necesario y de vital importancia el empleo del entorno de programación R y RStudio, materiales de estudio generados en Brasil, Colombia, Ecuador y México. Se contó con el apoyo del Ing. Agr. Francisco Pec (Ingenio Magdalena) en la programación con R.

Durante el curso se programaron conferencias virtuales que fueron de acceso libre para todos los profesionales interesados. Los conferencistas invitados cuentan con amplia experiencia internacional en la aplicación de Muestreo estadístico. Los conferencistas invitados fueron: Jorge Ortega (economista de la Universidad Católica de Chile) y Pablo Cordón (entomólogo del Centro Guatemalteco de Investigación y Capacitación de la Caña de Azúcar). Las grabaciones están disponibles en el sitio del CETE.

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Finaliza exitosamente el curso de Geoestadística

Durante el segundo semestre del año 2023 fue aprobado e impartido el curso y laboratorio de Geoestadística. Ambas instancias fueron conducidas por el Dr. Sc. Ezequiel López, docente de la Subárea de Métodos de Cuantificación e  investigación, con el apoyo del Centro de Telemática (CETE) y su Director, el Dr. Byron González, así como del Dr. Sc. Ricardo Alves de Olinda, docente de la Universidad Estatal de Paraíba, Campina Grande PB, Brasil.

La Geoestadística no es estadística (clásica) aplicada a datos geológicos (a pesar de sus inicios con los trabajos de Krige en Sudáfrica en 1949 y formalizados por Materon en 1960 en la Escuela de Minas en Francia), constituye una rama de la Estadística Espacial y es un tipo de estadística que hace uso de la composición espacial de los datos, para caracterizar variables distribuidas en el espacio, que no son conocidas por completo.

Se parte del cálculo del semivariograma empírico, para luego ajustar modelos geoestadísticos por medio del krigaje o simulación. Esto permite la generación de mapas de la variabilidad espacial o de la probabilidad de ocurrencia arriba o debajo de determinados valores críticos. Se finaliza con la validación cruzada y cálculo de indicadores estadísticos para evaluar los modelos.

Esto constituye un acontecimiento importante en la historia de la Estadística en Guatemala, debido a que por primera vez, se imparte este curso en la Facultad de Agronomía de la Universidad de San Carlos de Guatemala.

En las actividades participaron 25 estudiantes, quienes tuvieron la oportunidad de recibir los conocimientos más avanzados de la Geoestadística aplicada las ciencias agrarias y ambientales. Para el desarrollo del curso fue necesario y de vital importancia el empleo del entorno de programación R y RStudio, específicamente de las bibliotecas para análisis geoestadístico: gstat y geoR, materiales de estudio generados en Ecuador, Costa Rica, Brasil, Perú, España,  Colombia y México.

Como texto de apoyo fue empleada la tesis de grado del Ing. Agr. Aroldo Yoc, que fue asesorado por los doctores: Ezequiel López, Byron González, Aníbal Sacbajá Galindo y Ricardo Alves de Olinda. También se emplearon artículos científicos y guías metodológicas de Lenguaje R y RStudio.

Durante el curso se programaron conferencias virtuales que fueron de acceso libre para los profesionales. Los conferencistas invitados cuentan con amplia experiencia internacional en la aplicación de la Estadística Espacial y del entorno de programación R. Los conferencistas invitados fueron: Ricardo Alves de Olinda (conferencia inaugural del curso), Herson Rolando Sagüi Alva (Ingeniería Forestal, Universidad Rafael Landívar, Campus San Pedro Claver), Nick Estrada (Ingenieros sin Fronteras), África Flores y Betzy Hernández (SERVIR-NASA), Néstor Caal Suc (Universidad de Córdoba España y CUNOR-USAC), Joel Morales (Panamá), Axel García (Universidad de Minnesota, Estados Unidos).

Las grabaciones de las conferencias están disponibles en el sitio del CETE.

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Conferencia “Resiliencia del maíz a limitaciones de agua – Ejemplo: centro-oeste de EEUU”

El 25 de octubre de 2023 se desarrolló la conferencia “Resiliencia del maíz a limitaciones de agua – Ejemplo: centro-oeste de EEUU” con la disertación del Dr. Axel García y García, profesor de la Universidad de Minnesota, EEUU. Este es un resumen de la presentación.

La conferencia se ofreció en el marco del cierre del curso de Geoestadística, conducido por el Dr. Ezequiel López.

La grabación del evento aparece enseguida:

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