Monthly Archives: junio 2017
Taller “Uso del Método de Mapeo Cognitivo Difuso (FCM) y del software Mental Modeler para la investigación socioeconómica en sistemas agrícolas”
Uso del Método de Mapeo Cognitivo Difuso (FCM) y del software Mental Modeler para la investigación socio económica en sistemas agrícolas: teoría, métodos y aplicaciones.
Organiza
Sub área de Desarrollo Rural; Escuela de Estudios de Postgrado, CETE
Instalaciones del Centro de Telemática (CETE), Facultad de Agronomía (FAUSAC)
Lunes 31 de julio de 2017, 14:00 a 18:00 horas
Dra. Patricia Laporte, Universidad de Sao Paulo, Brasil
Dr. Catherine Chan, Universidad de Hawaii-Manoa
Ver el Programa Completo del Workshop:
Director del CETE participa en el Taller “Fortalecimiento de Capacidades en la Elaboración integral de Inventarios Nacionales de Gases de Efecto Invernadero, Guadalajara México”

Del 06 al 08 de junio 2017 se llevó a cabo en las oficinas centrales de la Comisión Nacional Forestal (CONAFOR) de México, en la ciudad de Zapopán, Jalisco, el Taller “Fortalecimiento de capacidades en la elaboración integral de inventarios nacionales de gases de efecto invernadero en el sector de uso del suelo, cambio en el uso del suelo y silvicultura (USCUSS)”, al cual asistió el Dr. Byron González, Director del Centro de Telemática (CETE) de la Facultad de Agronomía.
El objetivo del taller fue el exponer y discutir los métodos empleados en los diferentes procesos de estimación de emisiones de gases de efecto invernadero para inventarios nacionales.
Para ello se desarrollaron seis sesiones de trabajo durante las cuales asistentes y expertos nacionales e internacionales compartieron experiencias sobre procesos de estimación en el contexto de inventarios de gases de invernadero, manejo de bases de datos para su uso en la estimación de carbono, procesos de estimación de reservorios de carbono implementados en EUA y Mexico, modelos de detección de cambios de cobertura, procesos de estimación de incertidumbres de datos de actividad, modelos alométricos, y errores de muestreo, además de lecciones aprendidas en la construcción del reporte REDD+.
La participación del Dr. Byron González permite el acercamiento a los temas relacionados con los métodos de estimación de gases de efecto de invernadero, particularmente en el uso de base de datos y software, principalmente porque durante el año 2017 se ha iniciado una colaboración entre el CETE y el Grupo Interinstitucional de Monitoreo de bosques y uso de la tierra (GIMBUT) de Guatemala.
Los materiales del taller están disponibles en http://monitoreoforestal.gob.mx.
Profesores del CETE y la Sub área de Métodos de Cuantificación desarrollan cursos en el VII Foro Internacional de Estadística Aplicada, Veracruz México

Entre el 29 de mayo al 02 de junio 2017 se llevó a cabo en las instalaciones de la Facultad de Estadística e Informática de la Universidad Veracruzana, Ciudad de Xalapa, Veracruz México, el VII Foro Internacional de Estadística Aplicada con la participación de profesores de México, Brasil, España, Inglaterra y Guatemala.
En el VII Foro Internacional de Estadística Aplicada el Dr. Byron González (Director del Centro de Telemática -CETE-) y el Dr. Ezequiel López (Director de la Escuela de Estudios de Postgrado de Agronomía) impartieron el Curso “Geoestadística Aplicada”, y el M. Sc. Marino Barrientos (Profesor de la Sub área de Métodos de Cuantificación e Investigación) impartió el Curso “Aplicación de muestreo en encuestas nacionales agrícolas de Guatemala”.
Además el Dr. Byron González ofreció la conferencia “Estadística Aplicada: Uso de tecnología digital en la educación” y el M. Sc. Marino Barrientos disertó sobre “Construcción y uso de marcos de área para encuestas agropecuarias en Guatemala”.
Además de los tópicos mencionados se cubrieron los temas: análisis de datos con Python, big data, técnicas de muestreo, business inteligence, modelación lineal multinivel usando lenguaje R, cómputo de altas prestaciones y analítica de datos, métodos de estadística espacial usando lenguaje R, y el perfil del científico de datos.