Categoria: Noticias CETE

Curso de Cómputo I Primer Semestre 2018



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Feliz Navidad CETE 2018



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Curso “Análisis Multivariado de datos” en la UNAD/CETE



Entre el 26 y 27 de noviembre de 2018 se llevó a cabo el Curso “Análisis Multivariado de datos” en la Unidad de Análisis de Datos (UNAD) del Centro de Telemática (CETE) de la Facultad de Agronomía (FAUSAC).

La UNAD se ubica en el segundo nivel del edificio de la Unidad de Vinculación y Gestión de Recursos (UVIGER) de la FAUSAC, y es una extensión del CETE destinada a brindar soporte al público en general en los procesos de colecta y procesamiento de datos.

Curso Análisis Multivariado de datos
Dr. Byron González, Dr. Jorge Ruano (SEP-USAC), Dr. Tadeu dos Santos, Dr. Ezequiel López
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El curso fue impartido por el Dr. Carlos Tadeu dos Santos, de la Escuela Superior de Agricultura Luis de Queiroz, Universidad de Sao Paulo, Brasil; el Dr. Ezequiel López, Director de la Escuela de Estudios de Postgrado; y el Dr. Byron González, Director del CETE.

Al evento asistieron 36 estudiantes y profesionales de las siguientes organizaciones: Facultad de Agronomía, Centro de Estudios del Mar (CEMA), Centro Universitario del Norte (CUNOR), Facultad de Ingeniería USAC, Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia, Asociación Nacional del Café (ANACAFE), Escuela Nacional Central de Agricultura.

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Curso “Modelos lineales generalizados (MLG)” en el CETE



En las fechas del 24 y 25 de octubre de 2018 se desarrolló en las instalaciones del edificio T8 del Centro de Telemática (CETE) el Curso “Modelos lineales generalizados” (MLG), impartido por el Dr. Ricardo Alves, profesor visitante de la Universidad Estatal de Paraíba, Campus Campina Grande, Brasil. El Dr. Alves visitó Guatemala gracias al auspicio del Instituto de Ciencia y Tecnología Agrícolas (ICTA) y la coordinación de la Escuela de Estudios de Postgrado de Agronomía bajo la Dirección del Dr. Ezequiel López y el CETE, dirigido por el Dr. Byron González.

Curso Modelos lineales generalizados (MLG)
Clausura del curso
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El curso contempló el tratamiento de datos agronómicos analizados bajo modelos lineales en los que los residuos no cumplen con los supuestos básicos del análisis de varianza, tal es el caso de la normalidad, la independencia y la homogeneidad de varianzas. Para el caso de la normalidad puede recurrirse a las transformaciones de datos, aunque el camino más adecuado es usar distribuciones de probabilidad como binomial, poisson, binomial negativa, entre otras, que pueden ofrecer mejores ajustes en el proceso de modelado.

En el curso también se estudiaron los modelos mixtos, un tema expuesto por el Dr. Ezequiel López, cuyo abordaje permite el modelado de datos cuando no se cumplen los supuestos de independencia y de homogeneidad de varianzas.

Al evento asistieron cerca de 25 profesionales de la agronomía y ciencia afines, representantes de diversas organizaciones, entre ellas: Universidad Rafael Landívar, Centro de Estudios del Mar, Facultad de Agronomía, Facultad de Ingeniería, Centro Universitario de Sur Oriente (CUNSORORI), Centro Universitario de Zacapa (CUNZAC), Asociación Nacional del Café (ANACAFE).

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Prueba psicométrica a estudiantes de EPS



El 30 y 31 de octubre de 2018 en las instalaciones del edificio T8 del Centro de Telemática (CETE) se llevó a cabo la prueba psicométrica a estudiantes de la Facultad de Agronomía próximos a iniciar el Ejercicio Profesional Supervisado (EPS). Este tipo de prueba se realiza generalmente a aspirantes a ocupar plazas de trabajo y permite medir las capacidades intelectuales y los rasgos de personalidad de los participantes.

Prueba psicométrica a estudiantes de EPS
Participantes de la prueba psicométrica
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La prueba se hizo disponible a través del sitio web de la Dirección General de Docencia de la Universidad de San Carlos de Guatemala (DIGED) https://diged.usac.edu.gt/upea.

La actividad fue coordinada por el Lic. José María Santos de la Unidad de Planificación y Desarrollo Educativo de Agronomía (UPDEA) con la colaboración de Reisy Rivera (prácticante de EPS de la carrera de Psicología de la USAC), evaluando a 60 estudiantes que iniciarán su práctica el 01 de febrero del año 2019.

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